粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(c...
参数优化技术资料
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参数优化是电子设计中不可或缺的一环，通过精确调整电路或系统参数以达到最佳性能。广泛应用于信号处理、电源管理及控制系统等领域，帮助工程师解决复杂问题，提升产品竞争力。掌握参数优化技术不仅能提高工作效率，还能增强个人技能，是每位电子工程师追求卓越的必修课。本页面汇集了8377个精选资源，包括教程、案例分析和工具软件等，助您深入学习与实践。
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查看全部8377个资源 »一种基于混合策略的改进粒子群优化算法
一种基于混合策略的改进粒子群优化算法，包括执行程序hpso.m和参数设定hPSOoptions.m两个源文件。代码清晰，易于改进实现。结果显示有效的提高了SPSO的性能...
这个是我自己编写的基于混沌自适应粒子群优化支持向量机用于分类的matlab程序
这个是我自己编写的基于混沌自适应粒子群优化支持向量机用于分类的matlab程序，本程序以心脏病的诊断为例，得出了非常好的效果！主要贡献在于解决了支持向量机参数人为选取随意性大且效果好坏不稳定的难题！...
％程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 ％程序功能：求解带各种约束条件的优化问题 ％输入条件：各种初始条件
％程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 ％程序功能：求解带各种约束条件的优化问题 ％输入条件：各种初始条件，以及设定参数 ％输出数值：最优解位置以及函数极小值...
用于无约束优化的鲍威尔优化方法
用于无约束优化的鲍威尔优化方法， 程序中参数解释如下：//P:存放设计变量 //XI：存放两个线性无关的向量 //N：含有N各元素的一维实型数组，用于存储设计变量 //NP:整形变量，用于存储P与xi的维数 //FTOL：迭代精度 //FRET：输出参数，存放目标函数在找到的近似极小值点...
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