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提出了一种在经过4 级小波变换的原始图像中嵌入水印的算法。根据人类视觉特征来决定嵌入水印的强度，用秘钥来决定水印嵌入的位置，通过使用训练的RBF 神经网络来嵌入和提取水印。实验结果表明：该算法简单有效
本文将数字水印技术应用于数字产品的版权保护中，可以在MP3、CD 等作品中嵌入水印，在人耳不能察觉的情况下达到版权保护的目的，并提出基于离散小波变换的音频数字水印方案和一种基于小波变换的音频数字水印的
本文提出一种基于阀值曲面的数字水印方法，先构造原始图像的阀值曲面，得到原始图像的轮廓信息，然后在轮廓边缘处嵌入水印。由于该方法采用的构造阀值曲面函数高平滑性与易插值等特点，故该方法对滤波，缩放
作为保护信息安全的一种有效手段，数字水印得到了广泛的发展。本文利用小波变换良好的多分辨率表示、时频局部分析等特性，在小波分解第二级的中频，结合考虑HVS特性，最大强度地嵌入水印，实现鲁棒性与不
本文讨论一种基于神经网络(Neural Network, NN)的自适应数字图像水印算法。首先利用神经网络模拟人类视觉特性来确定水印的嵌入强度--JND(Just Noticeable Dif
如何达到健壮性和透明性之间的平衡是数字水印技术最大难题。二者此消则彼长。本文将零水印概念具体贯彻到工程图产权保护领域。算法基于ObjectARX 技术，取出原始工程图的特征参数得到数字条形码序
本文提出了一种基于小波域数字水印算法，算法选择在图像中相间隔位置的象素点作小波变换，再利用低频细节子带部分的三个系数之和的特点嵌入水印，水印嵌入时每个系数均只需作非常小的修正，测试结果证明该算
·摘要： 文中提出了一种基于分块图像小波变换的数字水印嵌入和提取算法,使每一个水印像素隐藏在相应的图像块的中低频小波系数之中,保证了水印的稳健性和不可觉察性.利用本算法实现的水印具有抗一般信号处理(如图像压缩、剪切、旋转等)的能...