📚 去噪技术资料

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去噪技术是现代电子工程中不可或缺的一环，专注于从信号或数据中去除不需要的噪声，以提高信息质量。广泛应用于音频处理、图像增强、通信系统等多个领域，对于提升用户体验和系统性能至关重要。本页面汇集了3019个精选资源，涵盖理论基础、算法实现及实际案例分析，旨在为工程师提供全面的学习资料和技术支持，助力您掌握前沿去噪方法，优化项目设计。

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为了保证输电线路的正常运行，及时对输电线断股的检测具有重要意义，本文将图像处理技术应用到在线监测输电线断股故障中，通过对采集的输电线图像进行去噪、阈值分割和边缘提取获取输电线边缘轮廓，然后建立数学模型进行分析，最后计算出断股线上边缘与输电线下边缘的最大垂直距离。试验结果表明，该方法操作方便、误差较小...

📅 👤 黄婷婷思密达
加权 红外 图像融合 评价方法

本文将介绍Hopfield神经网络(HNN)的产生、发展及基本原理，重点是对离散Hopfield网络(DHNN)的说明。包括：网络结构、涉及的算法和神经网络的训练方法；具体实例描述网络的联想去噪功能；进行计算机仿真计算及仿真结果说明；仿真程序的说明文档（仿真程序附后）；最后将对DHNN的最新发展状况...

📅 👤 hustfanenze
Hopfield HNN 神经网络 发展

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