📚 去噪技术资料

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去噪技术是现代电子工程中不可或缺的一环,专注于从信号或数据中去除不需要的噪声,以提高信息质量。广泛应用于音频处理、图像增强、通信系统等多个领域,对于提升用户体验和系统性能至关重要。本页面汇集了3019个精选资源,涵盖理论基础、算法实现及实际案例分析,旨在为工程师提供全面的学习资料和技术支持,助力您掌握前沿去噪方法,优化项目设计。

🔥 去噪热门资料

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数字识别系统源代码 使用说明 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别) 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到...

📅 👤 wzr0701

心血管系统疾病是现今世界上发病率和死亡率最高的疾病之一。T波交替(T-wavealtemans,TWA)作为一种非稳态的心电变异性现象,是指心电T波段振幅、形态甚至极性逐拍交替变化。大量研究表明,TWA与室性心律失常、心脏性猝死等有直接密切的关系,已成为一种无创独立性预测指标。随着数字信号处理技术和...

📅 👤 familiarsmile

 对脉搏波信号进行分析之前,对信号的去噪非常重要,本论文利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪,分别对阈值法、平移不变量法、模极大值法的降噪原理进行分析,通过大量实验对比,比较了它们在处理脉搏波信号方面的优缺点。通过对一段含噪脉搏波信号降噪,得到了满意的去噪效果。 ...

📅 👤 lmq0059

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