去噪技术是现代电子工程中不可或缺的一环，专注于从信号或数据中去除不需要的噪声，以提高信息质量。广泛应用于音频处理、图像增强、通信系统等多个领域，对于提升用户体验和系统性能至关重要。本页面汇集了3019个精选资源，涵盖理论基础、算法实现及实际案例分析，旨在为工程师提供全面的学习资料和技术支持，助力您掌...
·摘 要:过去10年中，小波变换在图像去噪中取得了很大的成功．人们提出了多种适用于小波去噪的阈值方法，而这些方法就是希望能够正确地反映有噪声小波系数与无噪声小波系数之间的映射关系．基于这种想法，我们提出一种在小波域中利用神经网络寻找这种映射...
·摘 要:在数字图像处理过程中，如何减弱或消除噪声对源图像的于扰是图像预处理技术中的难点和关键步骤。将基于小波变换的阈值去噪方法应用于地震解释图像的预处理中，并采用了一种改进的小波阈值函数，改进后的小波阈值函数可以有效抑制传统软硬阈值方法所...
·摘 要:为解决局部放电信号检测中白噪声的抑制问题,在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,构造了一个双变量阈值函数。该阈值函数通过改变k值来调节阈值化小波系数与原始小波系数之间的恒定偏差...
·摘 要:边缘特征是图像最为有用的高频信息,因此在图像去噪的同时,应尽量保留图像的边缘特征,基于这一思想,提出了多小波阈值收缩与子带增强相结合的图像去噪方法.该方法以多小波变换为基础,将变换后的多小波系数分为噪声相关系数和边缘相关系数,对变...
·摘 要:针对噪声在多小波分解后的尺度性以及图像本身的特性，提出了一种基于遗传算法的多小波自适应去噪算法，该方法能通过遗传算法自适应地寻求去噪后图像的最小均方误差．实验结果表明，该算法优于传统算法，不仅能有效滤除图像的噪声，而且能较好地保留...
·摘 要:提出了一种基于小波变换与阀值收缩法的图像增强去噪方法。图像经过小波分解后可以得到一系列不同尺度上的子带图像，在不同尺度的子带图像上进行基于阈值收缩滤波的细节系数增强，再进行小波重构，即可得到增强后的图像。该方法可以有效地去除噪声，...
图像去噪的几种方法分析比较 图像去噪是图像处理中的重要组成部分,对均值滤波、中值滤波、维纳滤波和图像小波 域滤波四种用于图像去噪的平滑技术进行分析比较。