去噪技术是现代电子工程中不可或缺的一环，专注于从信号或数据中去除不需要的噪声，以提高信息质量。广泛应用于音频处理、图像增强、通信系统等多个领域，对于提升用户体验和系统性能至关重要。本页面汇集了3019个精选资源，涵盖理论基础、算法实现及实际案例分析，旨在为工程师提供全面的学习资料和技术支持，助力您掌...
提出了一种用各向异性双变量拉普拉斯函数模型去模拟NSCT域的系数的图像去噪算法，这种各向异性双边拉普拉斯模型不仅考虑了NSCT系数相邻尺度间的父子关系，同时满足自然图像不同尺度间NSCT系数方差具有各向异性的特征，基于这种统计模型，文中先推...
本文利用分数阶偏微分方程和变分方法的相关理论，结合乘性噪声图像的不同建模方式，研究了去除图像乘性噪声的问题，并提出了两种分数阶变分去噪模型。这些模型不仅具有良好的去噪效果，而且能够保留图像的纹理细节信息。本文的主要研究工作包括以下内容：首先...
对于要求高保真的彩色手术显微图像，去除采集过程中引入的脉冲噪声是一项非常重要的任务。将自适应矢量中值滤波方法应用于彩色图像去噪，其效果非常理想。该方法可根据噪声干扰的情况自动选择滤波窗口的大小。先对图
·摘 要:本文根据信号与噪声在小波变换下表现出的不同的传播性质,提出了一种基于空域相关的图像去噪方法。该方法通过计算相邻尺度小波系数乘积的累积直方图,确定阈值,再通过利用改进的阈值函数对小波系数进行阈值处理。通过试验结果表明,本文的算法在有...
·摘 要:在双树复数小波的基础上引入平移不变的重要思想，使其具有真正意义上的平移不变性．提出了一种基于平移不变双树复数小波变换的图像去噪方法．实验结果表明该方法能有效提高图像去噪效果及图像边缘检测能力．[著者文摘]