📚 压缩感知技术资料

📦 资源总数：6736
💻 源代码：4422
压缩感知（Compressedsensing），也被称为压缩采样（Compressivesampling）或稀疏采样（Sparsesampling），是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术。压缩感知被应用于电子工程尤其是信号处理中，用于获取和重构稀疏或可压缩的信号。这个方法利用讯号稀疏的特性，相较于奈奎斯特理论，得以从较少的测量值还原出原来整个欲得知的讯号。核磁共振就是一个可能使用此方法的应用。这一方法至少已经存在了四十年，由于DavidDonoho、EmmanuelCandès和陶哲轩的工作，最近这个领域有了长足的发展。

🔥 压缩感知热门资料

查看全部6736个资源 »

上下文感知中间件，适用于各种智能感知框架的开发，目前在国外学术界很火。是未来智能家居的重要组成部分。...

👤 wab1981 ⬇️ 100 次下载

💻 压缩感知源代码

查看更多 »
💻
压缩&解压缩.txt
💻
压缩.c
💻
压缩.dsp
💻
压缩.ico
💻
压缩.clw
💻
压缩.cpp
📂 压缩感知资料分类
🔥 热门资料 查看最受欢迎的资源 💻 源代码 程序代码与工程文件 📚 全部资料 6736 个资源