📚 压缩感知技术资料

📦 资源总数：6736
💻 源代码：4422
压缩感知（Compressedsensing），也被称为压缩采样（Compressivesampling）或稀疏采样（Sparsesampling），是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术。压缩感知被应用于电子工程尤其是信号处理中，用于获取和重构稀疏或可压缩的信号。这个方法利用讯号稀疏的特性，相较于奈奎斯特理论，得以从较少的测量值还原出原来整个欲得知的讯号。核磁共振就是一个可能使用此方法的应用。这一方法至少已经存在了四十年，由于DavidDonoho、EmmanuelCandès和陶哲轩的工作，最近这个领域有了长足的发展。

🔥 压缩感知热门资料

查看全部6736个资源 »

从零基础到精通，这份详尽的电感知识教程深入浅出地讲解了电感在电路中的重要作用及其性能参数。无论你是初学者还是有一定经验的工程师，都能从中获得宝贵的知识和实践经验。免费下载，内容完整，是学习电子元件特性的必备资料。...

👤 ttalli ⬇️ 1 次下载
电感 电路设计 元件特性 电子基础

感知器算法，模式识别常用的一种实例 主要是实例实现...

👤 jichenxi0730 ⬇️ 106 次下载
算法

💻 压缩感知源代码

查看更多 »
💻
压缩&解压缩.txt
💻
压缩.c
💻
压缩.dsp
💻
压缩.ico
💻
压缩.clw
💻
压缩.cpp
📂 压缩感知资料分类
🔥 热门资料 查看最受欢迎的资源 💻 源代码 程序代码与工程文件 📚 全部资料 6736 个资源