卡罗
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可靠性灵敏度分析的一种新方法.pdf
基于极限状态函数矩估计的失效概率计算, 提出一种新的可靠性灵敏度分析方法。推导极限状态函
数的矩对基本变量分布参数的偏导数,并进而利用失效概率与极限状态方程矩的关系, 推导失效概率对基本
变量分布参数的偏导数,从而得到可靠性灵敏度。与改进一次二阶矩可靠性灵敏度分析方法相比, 所提方法
不用求极限状态方程的设计点,因而不需用到极限状态函数对基本变量的梯度函数, 适用于隐式极限状态方
程的可靠
PSpice仿真分析类型简介
PSpice A/D将直流工作点分析、直流扫描分析、交流扫描分析和瞬态TRAN分析作为4种基本分析类型，每一种电路的模拟分析只能包括上述4种基本分析类型中的一种，但可以同时包括参数分析、蒙特卡罗分析、及温度特性分析等其他类型的分析
用蒙特卡罗方法和MATLAB计算糖果形冷屏的视场角
·摘 要:本文介绍了一种利用蒙特卡罗原理和MATLAB计算糖果形冷屏视场角的简捷方法。与其他方法相比，该方法具有编程简单、精度可控、使用便捷等特点。[著者文摘]
用蒙特卡罗方法和MATLAB计算冷屏内壁表面辐射光线落入探测器芯片的比例
·摘 要:介绍了用蒙特卡罗方法和MATLAB计算圆形冷屏内壁表面辐射落入探测器芯片比例的一种解决方案。该方案基于三维空间中的方向数概念,首先利用MATLAB命令生成冷屏内壁表面上的随机点,再赋予该点一组随机方向数,获得一条随机直线方程,以判断它是直接投向芯片平面还是经反射后投向芯片平面。对于反射的情况,根据镜面反射的性质及解析几何公式,生成该直线在冷屏内壁上的反射光线,并判断它们是否落在探测器芯片
一种改进的粒子滤波跟踪算法的研究
· 摘要： 粒子滤波是一种基于蒙特卡罗和递推贝叶斯估计的滤波方法,在处理非高斯非线性系统的状态和参数估计方面有独到的优势.但是其庞大的计算量和缓慢的速度限制了其在实时系统中的应用.本文中介绍了粒子滤波基本原理,通过改进权重计算、重采样算法,计算速度得到提高.这种改进的算法在DSP系统中进行目标跟踪仿真,证明其具有速度快、精度高的特点.
一种软件可靠性的随机测试模型研究
本文提出一种基于随机测试模型的软件可靠性测试方法、评判准则和测试策略，并利用蒙特卡罗方法进行了分析。通过实例证明了该模型在软件测试中的实用性和有效性，使用该模型可以提高软件测试的准确性和正确率、缩短软
mimo系统mcmc检测论文
近年来，统计学中的一些先进方法，如迭代的蒙特卡罗方法，被引入到无线通信系统。它们为高速可靠的通信系统设计提供了全新的设计思路，可以以较低的复杂度获得接近理论最优的性能。
烟雾粒子的识别及其激光散射特性的蒙特卡罗模拟
<P>提出了一种基于粒子激光散射的多传感器阵列的烟雾识别系统,描述了用蒙特卡罗模拟烟雾粒子散射特性 的一般方法,模拟并验证了在不同粒径、折射率和入射角情况下烟雾粒子散射光强的角分布情况,模拟结果和理论
可布性驱动的层次式FPGA布局算法研究
在超深亚微米技术工艺下，布局成为超大规模集成电路物理设计中至关重要的一步。由于现场可编程门阵列(Field Programable Gate Array，FPGA)布线资源的预先确定性，使得FPGA的布局更为重要。本文以建立高性能、低拥挤的布局为目标，从FPGA芯片结构和布局算法两方面进行了深入研究。论文提出了一种通用的层次式FPGA(HFPGA)结构模型及布局模型，并且给出了该模型的数学计算公式
几种用于FPGA的新型有效混合布线算法
采用现场可编程门阵列(FPGA)可以快速实现数字电路，但是用于生成FPGA编程的比特流文件的CAD工具在编制大规模电路时常常需要数小时的时间，以至于许多设计者甚至通过在给定FPGA上采用更多的资源，或者以牺牲电路速度为代价来提高编制速度。电路编制过程中大部分时间花费在布线阶段，因此有效的布线算法能极大地减少布线时间。 许多布线算法已经被开发并获得应用，其中布尔可满足性(SAT)布线算法及几何查找布
基于蒙特卡罗仿真的LDPC解码器功耗分析方法
精确评估LDPC解码器在不同信噪比下的功耗需要在门级仿真大量的随机输入向量，以致耗费大量时间。通过对解码算法进行定点化的蒙特卡罗仿真可以方便地得到不同信噪比下的误码率和平均迭代次数。该文结合门级仿真与
主从式片上总线系统交易级的实现
在总线的主设备上增设了实时操作系统的任务优先级分配机制，基于蒙特卡罗选择实现总线仲裁器的仲裁策略，建立不同类型的从设备存储器模型。运用SystemC在交易级实现整个总线系统模型，并对该模型进行仿真。实
粒子初始化方法在雷达目标跟踪中应用
粒子滤波技术通过非参数化的蒙特卡罗模拟方法实现递推贝叶斯滤波，适用于非线性<BR>目标运动模型、非高斯噪声的目标跟踪。在实际应用中，初始粒子选取的精度对滤波效果往往会造成很大的影响；本文将竞争策略应用
无线传感器网络移动节点的定位算法
针对无线传感器网络中节点移动性问题提出一种遗传蒙特卡罗定位算法。将进化理论中的交叉操作与变异操作引入到蒙特卡罗定位算法中，对采样进行优化，使采样向后验密度分布取值较大的区域移动，从而更好地表达后验密度
PSpice在电子电路优化设计中的应用
本文提出一种基于PSpice 的参数扫描分析、优化分析和蒙特卡罗统计分析相结合的方法对电子电路进行最优化设计,可以
烟雾粒子检测与识别系统的蒙特-卡罗模拟
提出了一种基于粒子激光散射的多传感器阵列的烟雾检测与识别系统, 可识别的烟雾粒径范围为01012100 Lm, 粒子浓度要求减光率为5 %。并用蒙特卡罗方法模拟了在不同粒径、折射率和入射角情况<BR>
可布性驱动的层次式FPGA布局算法研究.rar
在超深亚微米技术工艺下，布局成为超大规模集成电路物理设计中至关重要的一步。由于现场可编程门阵列(Field Programable Gate Array，FPGA)布线资源的预先确定性，使得FPGA的布局更为重要。本文以建立高性能、低拥挤的布局为目标，从FPGA芯片结构和布局算法两方面进行了深入研究。论文提出了一种通用的层次式FPGA(HFPGA)结构模型及布局模型，并且给出了该模型的数学计算公式
基于FPGA实现的粒子滤波算法研究.rar
粒子滤波是上世纪90年代发展起来的一种基于蒙特卡罗方法和递推贝叶斯估计的新滤波方法，在处理非线性、非高斯系统的参数估计和状态滤波方而具有独到的优势。但是其复杂的算法结构、庞大的计算量和缓慢的运算速度限制了其在实时系统中的应用。本文研究的目的是降低粒子滤波算法的复杂度，提高运算速度，设计一种运算速度快、性能可靠、占刚硬件资源少的粒子滤波器，使其能应用于目标跟踪等实时系统中。 现场可编程门阵列(Fie
基于蒙特卡罗方法的Boost变换器电容的设计.rar
电容器是开关变换器的主要组成元件之一，对开关变换器的电气性能指标--输出纹波电压有着决定性影响。但在工程应用中，电容器的实际有效容量往往随着开关频率的提高而减小。因此，电容器的频率特性就成为正确设计开关变换器的关键。 本文以Boost变换器为研究对象，应用蒙特卡罗方法对大量的实验数据进行统计分析，得出了陶瓷电容器、铝电解电容器和钽电解电容器的实际有效容量随频率变化的关系曲线及其电容参数的设计方法。
一种基于混合RJMCMC方法的宽带信号DOA估计方法
<p>摘 要：该文基于被动多传感器阵列，在可逆跳转马尔可夫链蒙特卡罗方法基础上引入随机游走抽样理论，提出一</p><p>种混合RJMCMC 方法，通过将局部采样与全空间采样相结合，可以在更短的时间内得到更好地服从目标分布的</p><p>随机数，结合信号和噪声的统计特性以及贝叶斯参数估计理论可实现宽带信号源数目和波达方向联合估计。仿真结</p><p>果证明，该文方法能更为快速、准确地估计出信号源个数