卡尔曼滤波是一种高效的递归滤波器,广泛应用于信号处理、控制系统及导航定位等领域。通过MATLAB仿真,工程师可以直观地理解和优化卡尔曼滤波算法性能,适用于状态估计与预测等复杂任务。本页面汇集了38182个精选资源,包括教程、代码示例和项目案例,帮助您从基础到进阶全面掌握卡尔曼滤波技术。立即访问,下载所需资料,提升您的工程设计能力!
GPS时差数据卡尔曼滤波器
的设计与应用...
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👤 youlongjian0
基于cvca模型的标准卡尔曼程序及误差分析,适用于学生...
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👤 chenxichenyue
卡尔曼滤波器介绍 包括概率原型,离散算法...
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👤 FreeSky
基于VB6.0的卡尔曼滤波算法 其中一个版本...
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👤 cxl274287265
滤波定位算法研究王慧,王伟(哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨150001)摘要:研究了一种改进的卡尔曼滤波导航信号定位算法:通过测量每次接收机得到的伪距观测量...
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👤 PresidentHuang