单边指数序列
共 3,235 篇文章
单边指数序列 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 3235 篇文章，持续更新中。
基于DSP的任意长度伪随机序列产生方法
·基于DSP的任意长度伪随机序列产生方法
802.11a频率同步和信道估计的分析及ASP实现
· 摘要： 分析了802.11a无线局域网(WLAN)OFDM基带接收系统中频率同步和信道估计算法的运算特点.针对实际算法的特点,设计了一个面向应用的专用DSP处理器(ASP),利用ASP可以以软件方式实现802.11a前导序列的接收.经实际流片验证表明,该设计可以实现11a前导序列接收的各种基带处理运算,具有高度的灵活性和较小的芯片面积.
期刊论文：用于视频头肩序列图像编码的人脸定位方法
·用于视频头肩序列图像编码的人脸定位方法
期刊论文：基于几何模型与照片序列的不规则物体纹理获取
·期刊论文：基于几何模型与照片序列的不规则物体纹理获取
一种基于m序列调制的量化音频数字水印算法
·一种基于m序列调制的量化音频数字水印算法
期刊论文：挖掘泛化序列模式的一种有效方法
·期刊论文：挖掘泛化序列模式的一种有效方法
期刊论文：基于指数门限的语音端点检测方法
·期刊论文：基于指数门限的语音端点检测方法
M序列码的DSP产生及压缩技术研究
·M序列码的DSP产生及压缩技术研究
回声隐藏DSP快速算法的研究与实现
·摘要： 语音信息隐藏的关键问题之一是信号的实时处理,回声隐藏具有高透明性和鲁棒性,但是其解隐藏算法复杂耗时.提出一种快速算法,对N点序列,峰值运算量至多是普通算法的1/N,整体运算量约是普通算法的30％,能够满足实时处理的要求.
一种新的基于平稳小波变换的红外焦平面非均匀性校正技术
·摘 要:在分析固定图案噪音频率分布的基础上，提出了一种利用平稳小波进行非均匀性校正的方法.选择合适的小波函数对红外图像序列进行分解，从而估计出非均匀性校正的增益和偏置系数，最终实现红外焦平面阵列的非均匀性校正.利用小波的多分辨性质，提高了低频部分的频率分辨率，有效的抑制了一般基于场景统计校正算法中易于出现的“人工鬼影”现象.用真实的红外图像序列进行了处理，实验证明了算法的优越性.[著者文摘]&n
基于单边自相关序列的语音特征及其在带噪语音识别中的应用
·基于单边自相关序列的语音特征及其在带噪语音识别中的应用
期刊论文：利用小波函数生成UWB正交成形脉冲序列的方法
·期刊论文：利用小波函数生成UWB正交成形脉冲序列的方法
基于小波变换的福州市降水量变化研究
·摘 要:利用福州市1951-1990四十年月降水量资料,对其年降雨量距平进行小波变换,采用Morlet变换小波函数,分析了四十年降水量时间序列的多时间尺度特征和突变特征.研究结果表明,福州市降水量主要表现为年际尺度的周期变化,25a的主周期的特征比较明显,存在许多振荡中心,为深入研究降水量的多时间尺度特征变化提供了很好的分析手段.[著者文摘]
用于语音识别的离散隐马尔可夫模型程序(非特定人，多个观测序列)已调试通过
·用于语音识别的离散隐马尔可夫模型程序(非特定人，多个观测序列)已调试通过文件列表: hmmtrain ........\hmm.cpp ........\hmm.h
基于MATLAR的时域抽样和频域抽样定理验证
·摘 要:MATLAB应用范围广，包括信号和图像处理，通讯、控制系统设计、测试和测量等众多应用领域，是众多领域不可获缺的工具。本文基于MATLAB，对指数、序列信号进行不同频率的时域，频域抽样。根据不同抽样频率下还原的信号与原信号均方差，时域逼近程度的差别来验证时域和频域抽样定理。[著者文摘]
基于单边自相关序列的语音特征及其在带噪语音识别中的应用
·基于单边自相关序列的语音特征及其在带噪语音识别中的应用
基于DSP的实时人脸检测系统
· 摘要： 阐述了硬件设计思想、软件开发流程及人脸检测算法的实现.首先以TMS320DM642建立实时图像处理的硬件系统,通过CCD获取视频序列,对当前图像进行降噪、图像增强以及边缘检测的预处理,再利用基于肤色和差分帧相结合的算法对视频序列进行检测、跟踪人脸.本系统所有算法均使用C和汇编语言混合编程并在TI DM642EVM上开发实现.实验结果表明,本系统的算法简单、快速、鲁
基于最小二乘的UWB信道盲估计算法
·摘要： 针对超宽带系统的离散信道模型,利用接收信号的一阶统计量,提出一种基于最小二乘(LS)的盲信道估计算法.利用接收信号的循环卷积特性,在一个符号间隔内建立模型,最后利用LS算法求解.仿真表明,该算法与基于导频序列的ML估计方法和LS估计方法相比,均方误差(MSE)性能相差不大,但计算复杂度明显降低,同时提高了系统传输效率.
基于小波变换的光混沌信号消噪与Lyapunov指数计算
·摘 要:针对动力学方程未知且信噪比小的光混沌信号，采用小波多分辨分解算法对其进行噪音消减．用Lorenz混沌信号对该算法的消噪效果进行了检验．提出利用互信息量法和Cao氏法来改进小数据量法在时间延迟和嵌入维数计算上存在的主观选择性，对经过噪音消减的Lorenz混沌信号利用此改进的小数据量法计算其最大Lyapunov指数．结果表明，信噪比可提高近10dB左右，最大Lyapunov指数计算误差可减少
运动序列目标检测算法研究及DSP实现
· 摘要： 由于实际场景的多样性,目前常用的运动目标检测算法都还存在一定程度的缺陷,因此本文提出了一种将帧差法和背景减法相结合的方法,实现快速精确地检测和提取运动目标.实验结果表明,本方法是比较实用的,能较好满足实时视频监控系统的要求.最后将程序移植到基于DSP的平台上,进行相应的优化后基本满足了实时性的要求.