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在现有的单层马尔科夫链异常检测模型基础上,提出一种崭新的两层模型.将性质上有较大差异的两个过程,不同的请求和同一请求内的系统调用序列,分为两层,分别用不同的马尔可夫链来处理.两层结构可以更准确地刻画被保护服务进程的动态行为,因而能较大地提高异常的识别率,降低误警报率....

📅 2013-12-26 👤 aig85

分模型马尔科夫链异常检测

单层感知器简单实验，用以实现多人表决系统...

📅 2013-12-22 👤 Yukiseop

实验

一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类...

📅 2016-09-03 👤 Andy123456

网络自组织数据可视化

神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例...

📅 2013-12-01 👤 coeus

matlab-GUI 神经网络分类程序

油膜轴承瞬态非线性油膜力的力学建模及其表达式有限长轴承非稳态油膜力近似公式...

📅 2016-12-09 👤 wangchong

瞬态建模非线性表达式

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