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本文跟踪了国内国际上各研究组织关于5G需求与关键技术最新研究进展。高能效将是5G从设计之初就不得不考虑的几个重要问题之。研究如何在不损失或者微损失网络性能的前提下，极大地降低系统的能量消耗是一项很有研究价值的工作。本文通过分析现有无线网络基...
【摘要】根据对向传播网络适于模式分类的特性，提出了基于对向传播网络的人脸识别方法。同时，为了克服对向传播网络在训练过程中的不稳定性，改进了对向传播网络的学习算法，并且以国际通用的ORL人脸库为对
通过对基于椭圆曲线密码体制的ECMQV 密钥协商协议的研究，结合IEEE 802.1x扩展协议EAP-TLS，提出了一种在无线局域网双向认证中实现动态密钥管理的方案。关键词：椭圆曲线密码 EA
针对高速公路交通这个复杂的非线性系统，提出一种基于对向传播网络的交通事件检测算法。阐述了对向传播网络的结构和学习算法，给出了事件检测的依据，并合理地选择了网络的输入参数，用高速公路管理部门提供
本文针对工业零件设计中曲面数据的破损问题，提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的数据修补方法。阐述了数据修补方法的原理，设计了网络结构和训练算法，运用K均值算法实现隐层节点的中心初始化。