有监督自组织映射-偏最小二乘算法(A supervised self-organising map–partial least squares algorithm),可以用语多变量数据的回归分析
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半监督技术资料
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半监督学习，作为机器学习领域的一颗璀璨明珠，以其独特的数据处理方式，在少量标记样本与大量未标记样本中挖掘知识，广泛应用于图像识别、自然语言处理及信号分析等领域。掌握半监督技术不仅能够提升模型训练效率，还能有效解决标注成本高昂的问题。本页面汇集了726个精选资源，涵盖理论研究与实践案例，是电子工程师深入理解并应用半监督算法的理想平台。立即加入，开启您的智能计算之旅！
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以半连续隐含马尔可夫模型HMM 为例,分析了影响Viterbi算法效率的主要原因,讨论了提高该算法效率的3种实用策略,即码本剪枝、Beam剪枝及降低精度,在保证一定识别率的前提下,使得搜索处理更加有效,提高了搜索的速度...
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通用雷达仿真系统是一个多功能的综合性仿 真系统,采用先进的交互式雷达仿真技术,实现雷 达系统的全数字仿真和半实物仿真。它可以广泛 应用于测控技术人员培训、设备性能测试分析和 实验技术研究等方面,为雷达综合实验能力的提 高提供了一个有效的技术手段和设备。 些算法都是工程实践检验过的,完全符...
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