基于小波统计模型的医学超声图像去噪方法研究
·摘 要:超声图像中固有的斑点噪声严重降低图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断。因此,抑制相干斑噪声一直是医学超声图像预处理中一个关键性问题。本研究通过对含斑图像做对数变换和冗余小波分解,提出了一种基于Bayesian估计的小波域局部自适应性去斑算法。将斑点噪声和有用信号的小波系数分别建模为...
·摘 要:超声图像中固有的斑点噪声严重降低图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断。因此,抑制相干斑噪声一直是医学超声图像预处理中一个关键性问题。本研究通过对含斑图像做对数变换和冗余小波分解,提出了一种基于Bayesian估计的小波域局部自适应性去斑算法。将斑点噪声和有用信号的小波系数分别建模为...
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