生物医学信号处理电子版,包括信号的自适应滤波、数字卷积和数字相关、维纳滤波、参数模型、卡尔曼滤波
上传时间: 2013-12-04
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医学信号处理 设计目的:通过学习心电信号的知识和小波方法,结合学过的医学信号处理理论,实现心电QRS波形检测算法。
上传时间: 2016-08-20
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一本原版的《生物医学信号处理》的好书,着重介绍了人体生理电信号的检测与信号处理的方法。
上传时间: 2013-12-28
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IEEE下载的一篇关于生物医学信号处理的文章,里面提供了几种方法,都是比较主流的方法,推荐
上传时间: 2013-12-26
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matlab数字信号处理工具箱,应用于医学信号处理领域。
上传时间: 2014-12-06
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MATLAB 应用于生物医学图像处理和信号处理,是少有的专注于生物医学应用的书。
上传时间: 2015-09-01
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华中理工大学 林家瑞 教授的《生物医学数字信号处理》书附带的软盘,里面有心电(ECG)信号发生器以及滤波等分析软件,对心电信号的处理分析很有用。
上传时间: 2016-05-15
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心电信号处理关键技术的研究 一些心电处理算法既相关论文 适合从事生物医学工程相关研究的人员
上传时间: 2014-11-30
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盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一,在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象,在独立性假设的前提下,对多路观测信号进行盲源分离。在满足一定的条件下,能够从多路观测信号中,较好地分离出隐含的独立源信号。
上传时间: 2013-12-23
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是“MATLAB在数字信号处理中的应用(第2版)”一书的课件,该书由薛年喜编著 清华大学出版社出版 2007年12月 MATLAB是一种功能强大的数据分析和工程计算高级语言,在工业、电子、信号处理、医学、建筑以及航空等领域有着广泛的应用。本书以最新的MATLAB R2006a版本为对象,从工程实际应用的角度出发,对数字信号处理做了层次清晰、浅显易懂的介绍。 本书从内容上可分为两大部分:基础篇和应用篇。基础篇主要介绍了MATLAB R2006a的入门基础和图形用户界面设计基础;应用篇是本书的重点,详细介绍了MATLAB R2006a关于数字信号处理方面的具体应用,主要包括数字信号处理基础、数字信号变换技术、窗函数、IIR数字滤波器的设计、FIR数字滤波器的设计、功率谱估计、小波分析在信号处理中的应用以及信号处理的图形用户界面工具。 本书可作为高等院校数字信号处理等专业课程的教材,主要读者为数字信号处理领域的科技工作者和理工科大学相关专业的本科生、研究生,对其他领域的科研人员也有一定的参考价值。
上传时间: 2014-01-11
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