基于单元区域的高维数据聚类算法
提出一种高维数据集合聚类算法(CAHD)。采用双向搜索策略在指定的n维空间或其子空间上发现数据点密集的单元区域,采用逐位相与的方法为这些密集单元区域聚类。双向搜索策略能够有效地减少搜索空间,提高算法效...
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细胞的形状极其不规则,大小差异明显,而且采集的切片显微图像有细胞重叠现象,有一定的噪声,造成了细胞面积描述的困难,因此研究全体细胞的平均面积比研究单个细胞的面积更有意义。对于细胞面积的近似计算...