化学负荷
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查看全部 500 份 →基于BP网的中长期负荷预测因素优化选择
基于人工神经网络原理,设计一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,选取影响电力负荷的一些经济因素作为BP人工神经网络的输入变量,采用新定义的方差贡献法对输入
2023-11-28
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采用面向负荷控制技术
采用面向负荷控制技术,用面向对象思想与快速原型法的设计方法,在SQL SERVER数据库中实现模型及数据的存储。算法尽量简单实用,时间复杂性及空间复杂性必须在实际环境允许的范围之内。
2015-04-17
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负荷预测模型集成系统
负荷预测模型集成系统,提出了基于数据仓库系统、模型库、知识库、OLAP、数据挖掘的新型电力负荷预测系统。本文对模型管理中模型集成进行了研究,提出了基于模型操纵的模型集成理论、模型集成中的误差理论、预测模型最优线性组合理论,相应解决了负荷预测...
2013-12-21
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