📚 动量技术资料

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动量技术在电子工程中扮演着至关重要的角色，特别是在信号处理、控制系统设计及优化算法等领域。掌握动量原理不仅能够帮助工程师们更高效地解决实际问题，如提高电路稳定性、加速机器学习模型训练过程等，还能促进创新思维的发展。本页面汇集了56份精选资料，涵盖理论基础与实践案例分析，是深入理解并应用动量概念的理想平台。无论是初学者还是资深从业者，都能在这里找到宝贵的学习资源。

🔥 动量热门资料

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基于模糊神经网络的起重机安全评估方法研究

根据桥式起重机的特点，建立了安全性评估指标体系。在模糊综合评判的基础上，引入BP神经网络，建立了起重机安全评估的模糊神经网络模型。采用改进的梯度下降动量BP算法对网络进行计算，克服了常用BP算法收敛速度较慢的缺点。通过神经网络的多次学习训练，评估因素权重得到了优化。研究结果表明：训练好的模糊神经网络...

📅 2013-10-12 👤 思索的小白

模糊神经网络方法研究起重机

几种盲均衡算法的比较及仿真研究

以新兴的盲均衡技术为理论基础，一些盲均衡算法相继提出。本文以高阶的QAM信号作为输入信号，针对常模算法、多模算法、加权多模算法存在的缺陷，最终引入一种性能优越的加入动量项的加权多模算法。通过计算机的仿真实验首次对这些算法进行依次比较，所得实验结果表明加入动量项的加权多模盲均衡算法在信道均衡上的性...

📅 2013-11-17 👤 jkhjkh1982

盲均衡比较仿真研究算法