程序包含的设置包括：列数、样本总个数、建模样本数、预报因子数、预报对象数、学习因子、 动量因子、训练次数、总体误差、隐节点数。
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动量技术资料
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💻 源代码：170
动量技术在电子工程中扮演着至关重要的角色，特别是在信号处理、控制系统设计及优化算法等领域。掌握动量原理不仅能够帮助工程师们更高效地解决实际问题，如提高电路稳定性、加速机器学习模型训练过程等，还能促进创新思维的发展。本页面汇集了56份精选资料，涵盖理论基础与实践案例分析，是深入理解并应用动量概念的理想平台。无论是初学者还是资深从业者，都能在这里找到宝贵的学习资源。
🔥 动量热门资料
查看全部56个资源 »matlab神经元网络的几个代码,动量下降法算法训练BP网络等
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T L 字母识别 BP网络 改进的动量项法
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人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)
人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复...
采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。
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💻 动量源代码
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