运用比例共轭梯度动量算法来训练BP网络并对机械振动峰峰值进行预测。
上传时间： 2015-06-30
上传用户：lanjisu111
传一个用Matlab写的关于动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例
上传时间： 2014-11-12
上传用户：mpquest
开发环境:Matlab 简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中，原始的BP算法很难胜任，因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径，一种是采用启发式学习方法，另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法，来实现对网络的训练过程，动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性，有效地抑制网络陷于局部极小。
上传时间： 2014-11-04
上传用户：脚趾头
加了动量项和域值，比较好用的bp网络算法
标签： 动量
上传时间： 2015-07-20
上传用户：mhp0114
包含了用matlab编写的bp程序和动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)程序。
上传时间： 2015-08-19
上传用户：Divine
动量bp算法源程序。网上找来的。希望有用。多谢支持
上传时间： 2015-08-31
上传用户：youmo81
带动量项的BP算法程序求解XOR问题，权值更新为批处理方式。
上传时间： 2013-12-29
上传用户：xuanjie
人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复
上传时间： 2015-12-12
上传用户：exxxds
该程序是用C语言写的采用了动量方法的BP神经网络，它具有极其强大的扩展性，可用于函数的逼近及分类识别等各方面，语言书写规范，其中大量使用了动态分配一、二维数组的方法，该网络实例中实现的是对某一函数的逼近，输入层为二层，中间层可自己设定多达十几层，逼近精度非常精确。读者可根据自己的需要设定各层的数目以及相应的训练样本进行训练与测试。
上传时间： 2015-12-17
上传用户：zjf3110
BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类，速度快，精度高。iris.arff为数据库文件，可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件，通过Weka软件转换得到。 将源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：Late_Li
