给定n 个物品, 物品i重为wi 并且价值为 vi
给定n 个物品, 物品i重为wi 并且价值为 vi ，背包所能承载的最大容量为 W. 0-1 背包问题即是选择含有着最大总价值的物品的子集且它的容量 ≤W ． 用动态规划实现...
动态规划技术资料
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动态规划是解决多阶段决策过程最优化问题的有效方法，广泛应用于算法设计、控制系统、信号处理等领域。通过将复杂问题分解为一系列简单的子问题来求解全局最优解，是电子工程师必备的核心技能之一。本页面汇集了4956个精选资源，包括教程、案例分析及实战项目等，帮助您深入理解动态规划原理，提升解决实际工程问题的能力。立即访问，开启您的学习之旅！
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这是最难的一个程序了，算法是运筹学里的branch band的集装箱问题的最优动态规划解法，当年我的头都大了才实现的，绝得数学加实践的程序...
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高级算法中的背包问题求解，算法简便高效，主要解决动态规划0-1背包问题...
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数值类综合算法 常用数值计算工具包（龙贝格算法、改进欧拉法、龙格库塔方法、复合辛普森），Matlab数学建模工具箱（以及众多实例）。 常用算法：如Floyd算法、分治算法、动态规划、组合算法、贪婪算法...
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多阶段决策过程（ multistep decision process ）是指 这样一类特殊的活动过程，过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段，在每一个阶段都需要做出决策，全部过程的决策是一个决策序列。 动态规划 （ dynamic programming ）算法 是解决 多阶段决策过程最优化...
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