从ML-EM 重建算法入手
从ML-EM 重建算法入手，分析了贝叶斯模型的一些关键点，针对采用传统方法求解MAP问题的局限性，提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络重建算法，为了保留边缘信息，引入了二进制的保边缘变量，并应用共轭神经网络求解，模拟的重建结果表明，应用这种算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建图像@...
动中成像技术资料
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动中成像技术，作为现代电子工程领域中的关键一环，通过先进的图像处理算法实现在移动或振动环境下的高清晰度成像。广泛应用于安防监控、无人驾驶车辆视觉系统及航空航天遥感等多个前沿科技领域。掌握这一技术不仅能够帮助工程师们解决复杂环境下的视觉挑战，还能促进个人职业发展。本平台汇聚了44950份精选资源，涵盖理论研究到实际应用案例，是您深入学习与实践动中成像不可或缺的宝贵资料库。
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