加权技术是电子工程中不可或缺的一环，通过赋予不同信号或数据特定权重，实现更精准的信号处理与数据分析。广泛应用于滤波器设计、图像处理、通信系统优化等领域，助力提升系统性能与效率。掌握加权原理及其应用技巧，对于解决复杂工程问题至关重要。本站提供139个精选资源，涵盖理论教程与实践案例，助您深入理解加权技术精髓，加速项目开发进程。
提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。该方法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点,然后
根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,并根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个像素点自适应分
组并赋予相应的权重,最后对检测出的噪声点进行加权中值滤波。计算机模拟实验结果表明:该算法既能...
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👤 lizhizheng88
一种基于自适应按需加权分簇算法的CBRP路由协议研究...
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👤 wff
IHS,PCA加权图像融合三种算法的Matlab源代码...
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👤 乔德成1
加权l2范数实现双基地MIMO雷达稀疏目标定位这是一份非常不错的资料，欢迎下载，希望对您有帮助！...
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👤 bluedrops
在工业应用中常用一组传感器对问一个被测量目标在一个过程的不同位置进行测量，然而由于每个传感器位于过程的不同位置，它们将不问程度的受到嗓声的干扰，为了从被嗓声干扰的多传感器测量值中获得更准确的测量结果，霱要进“步研究多传感器的融合理论多传感器数据融合系统的关键在于如何充分利用各个传感器的信息，得到对被...
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👤 aben
