这是基于MCS51的软件抗干扰数字滤波算法，包括CRC校验算法、加权滤波算法、脉冲干扰抑制算法、滑动滤波算法等。对MCS51信号采集大有用处。其中CRC校验、滑动滤波算法在笔者的心电呼吸信号科技计划项目中应用，取得了较好的效果
上传时间： 2015-11-03
上传用户：zhouchang199
机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点，实现机动目标精确跟踪，首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波，最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和；在多模型基础上，Shalom提出了交互式多模型方法，这一方法对无序目标的机动检测，显示了更好的鲁棒性和跟踪的稳定性；切换模型则是分别建立机动和非机动运动模型，利用机动检测实现在这两个模型之间的切换。一般来说，交互式多模型的跟踪性能较好。
标签： 机动
上传时间： 2013-12-14
上传用户：maizezhen
波束形成就是从传感器阵列重构源信号。（1）、通过增加期望信源的贡献来实现；（2）、通过抑制掉干扰源来实现。经典的波束形成需要观测方向(期望信源的方向)的知识。盲波束形成试图在没有期望信源方向信息的情况下进行信源的恢复。 波束形成技术的基本思想是：通过将各阵元输出进行加权求和，在一时间内将天线阵列波束“导向”到一个方向上，对期望信号得到最大输出功率的导向位置即给出DOA估计。 虽然阵列天线的方向图是全方向的，但阵列的输出经过加权求和后，却可以被调整到阵列接收的方向增益聚集在一个方向上，相当于形成了一个”波束”。这就是波束形成的物理意义所在。
上传时间： 2014-01-14
上传用户：Yukiseop
数字滤波，包含：中位值滤波，算术平均滤波，去极值平均滤波，加权平均滤波，低通滤波
标签： 数字滤波
上传时间： 2014-01-16
上传用户：jqy_china
一种基于小波分解的多图象拼接技术.对在多个图象间进行非规则形状图象拼接的多分辨整合技术进行了研究。运用Multi2masks方法将多个图象的选定区域同时融合在一起, 减小了计算量, 并利用小波变换对图象进行多分辨分解, 采用与频段宽度成正比的加权拼接宽度来消除拼缝的影响.
标签： Multi2masks 图象 小波分解 分辨
上传时间： 2016-02-08
上传用户：梧桐
为了更准确地识别人的表情，在识别人脸7 种基本表情（愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶）时，采用了局域二值 模式技术提取面部特征，进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段，7 种基本表情中的2 种表情被选为初步分类结果（候选表情）。 在精细分类阶段，选用计算加权卡方值确定最终分类结果。采用日本的Jaffe 表情数据库来验证算法性能，对陌生人表情的识别率为77.9％， 其结果优于采用同样数据库的其他方法，且易于实现
标签： 识别
上传时间： 2013-12-25
上传用户：蠢蠢66
相控阵雷达的重要性就不用多说了。本人仔细编写了相控阵雷达的仿真波束图，和切比雪夫加权矩阵波束图。虽然文件不大，但是编的很辛苦的。
上传时间： 2016-03-09
上传用户：tfyt
题目：图（有向，无向，加权）的构造，与遍历算法的设计与实现 1.输入的形式和输入的范围 本程序采用相邻的两个点对的形式输入 2.输出的形式 分为两部分，第一部分为邻接链表的形式输出，第二部分为邻接矩阵的形式输出 3.可以实现的功能 图（有向、无向、加权）的邻接矩阵和邻接链表建立，并完成图的先深遍历和先广遍历，且以以符号话表示。
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上传时间： 2014-02-09
上传用户：362279997
基于BP神经网络的 参数自学习控制 （1）确定BP网络的结构，即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q，并给出各层加权系数的初值 和 ，选定学习速率 和惯性系数 ，此时k=1； （2）采样得到rin(k)和yout(k)，计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）计算神经网络NN各层神经元的输入、输出，NN输出层的输出即为PID控制器的三个可调参数 ， ， ； （4）根据(3.34)计算PID控制器的输出u(k)； （5）进行神经网络学习，在线调整加权系数 和 ，实现PID控制参数的自适应调整； （6）置k=k+1，返回（1）。
上传时间： 2016-04-26
上传用户：无聊来刷下
进销存记账软件，一个ACC的实用的进销存记帐软件，采用逐笔加权移动平均法，有自动计算功能，无任何使用限制
上传时间： 2014-01-03
上传用户：lht618
