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功率因数校正

功率因数校正,改善电网功率因数的措施。电感性负载或电容性负载使电网的功率因数小于1,过小的功率因数浪费了供电设备的容量,因而需要校正。校正的方法是:当功率因数减小是由于电感性负载引起时,可在电网上挂接电容性装置用来抵消电感性负载的影响;当功率因数减小是由于电容性负载引起时,可在电网上挂接电感性装置用来抵消电容性负载的影响。[1]
  • EC-5和5TE土壤水分传感器的多因素性能测试与校正

    EC-5和5TE土壤水分传感器的多因素性能测试与校正

    标签: 5TE EC 水分 传感器 性能测试 校正

    上传时间: 2016-07-01

    上传用户:carlus

  • 畸变图像校正程序

    利用除法模型算法将广角镜头畸变图像进行校正

    标签: 图像处理 畸变图像校正 程序 除法模型

    上传时间: 2016-10-21

    上传用户:layne

  • 二类水体的 MODIS 数据大气校正及在渤海表层水体 叶绿素浓度监测反演中的应用研究

    提出一种适用于中国近岸二类水体的大气校正方法,解决了水色遥感软件 SEADAS 由于无法计算近岸的二类水体离水辐射率而简单地将其设为 0 的问题。应用该方法计算出的离水辐射率反演了渤海表层水体的叶绿素浓度,并选取近岸同期监测点的实测值对反演结果进行验证。通过对比反演值与实测值,多数相对误差值均较小于 10%,证明了反演结果较为准确,同时反演的叶绿素浓度的空间分布也符合冬季渤海的水团和环流状况。这说明应用改进后的大气校正方法能够很好地用于渤海表层水体的叶绿素浓度反演。

    标签: MODIS 数据 大气 中的应用 校正 监测

    上传时间: 2017-09-20

    上传用户:若只初见Y

  • 1种用于MALDI_TOF质谱基线校正的新方法_杨

    1种用于MALDI_TOF质谱基线校正的新方法_杨

    标签: MALDI_TOF 质谱 基线 校正

    上传时间: 2019-07-14

    上传用户:chen_ying993

  • 多元散射校正MSC

    function [R,k,b] = msc(A) % 多元散射校正 % 输入待处理矩阵,通过多元散射校正,求得校正后的矩阵 %% 获得矩阵行列数 [m,n] = size(A); %% 求平均光谱 M = mean(A,2); %% 利用最小二乘法求每一列的斜率k和截距b for i = 1:n a = polyfit(M,A(:,i),1); if i == 1 k = a(1); b = a(2); else k = [k,a(1)]; b = [b,a(2)]; end end %% 求得结果 for i = 1:n Ai = (A(:,i)-b(i))/k(i); if i == 1 R = Ai; else R = [R,Ai]; end end

    标签: MSC 多元 散射 校正

    上传时间: 2020-03-12

    上传用户:15275387185

  • 高精度曲率校正带隙基准电压源的设计68页

    高精度曲率校正带隙基准电压源的设计68页

    标签: 电压源

    上传时间: 2021-10-17

    上传用户:

  • 基于场景的光学遥感影像非均匀性校正

    该文档为基于场景的光学遥感影像非均匀性校正讲解文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………

    标签: 光学遥感影像 非均匀性校正

    上传时间: 2021-11-21

    上传用户:

  • 现代控制理论PID校正环节

    该文档为现代控制理论PID校正环节概述文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………

    标签: 现代控制 pid校正

    上传时间: 2021-12-22

    上传用户:qingfengchizhu

  • 基于支持向量机的压力传感器校正模型

    基于支持向量机的压力传感器校正模型

    标签: 压力传感器

    上传时间: 2022-01-18

    上传用户:

  • 雷达情报数据融合系统误差校正和航迹关联技术研究

    随着科学技术的发展和现代战争的需要,数据融合作为一门新兴交叉学科,在近年来得到了广泛关注和快速发展,而关于雷达情报处理的研究和应用也日益受到重视。现代战争中,指挥、控制通信和情报系统面临着严峻的挑战。在多雷达情报处理系统中,采用数据融合技术,提供更加实时、准确的情报是现代战争的迫切需求。论文正是围绕这一需求展开的,研究了雷达情报数据融合系统的误差校正和航迹关联问论文较为系统地介绍了数据融合的概念、研究意义、国内外发展状况及其应用,并讨论了数据融合的模型、结构及关键技术论文针对多雷达情报处理系统中的系统误差问题,研究了四种误差校正方法。文研究了密集目标环境中的航迹关联问题,对多传感器数据关联的方法进行了分类,并针对多雷达情报处理系统这个分布式系统,研究了分布式数据关联方法。运用0-1整数规划法建立了密集目标环境的规划模型函数并求解应用在多雷达数据融合软件中,使航迹关联达到了极好的效果,为开发多雷达数据融合软件提供了技术支持。关键词:雷达情报,数据融合,数据关联,误差校正,航迹关联,0-1整数规划现代战争中,新型作战飞机机动性能强,具有隐身特性,加上电子对抗的战场环境,传统雷达情报处理系统已应付不了多目标,高密度的空情要求。为了适应新军事变革要求,在未来信息化战争中雷达能够给出准确的信息情报,雷达情报处理系统在改善硬件条件的同时,开发运用数据融合新技术,从根本上改善雷达情报质量已然成为当务之急数据融合一词最早出现在七十年代末期,是从军事CI系统中提出的,它与信号处理、计算机技术、概率统计、图像处理和人工智能学科密切相关,是一门新兴发展起来的交叉学科。

    标签: 雷达 数据融合

    上传时间: 2022-03-18

    上传用户:wangshoupeng199