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前向纠错技术是数字通信中不可或缺的错误控制方法，通过在发送端添加冗余信息，在接收端检测并纠正传输过程中产生的错误，极大提高了数据传输的可靠性和效率。广泛应用于卫星通信、无线网络及存储系统等领域。掌握前向纠错技术对于提升通信系统的性能至关重要。本页面汇集了4450个精选资源，包括理论研究、算法实现及实际应用案例，为电子工程师提供全面的学习资料和技术支持。

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木书以神经网络结构为主线，以学习算法为副线，详细介绍了神经网络结构和算法步骤，并给出实例和练习，目的是使读者易看懂，能动手，会应用。主要内容包括：人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、 Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模...

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人工神经网络

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