判别分析
共 37 篇文章
判别分析 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 37 篇文章，持续更新中。
SAS软件资料
：SAS软件资料以及用SAS软件实现数据分析包括典型相关分析，判别分析和聚类分析等等，有具体实例可进行操作。
铅作业工人WHO神经行为核心测试组合的关键测验项目研究
·摘要： 目的应用判别分析确定WHO神经行为核心测试组合(WHO/NCTB)检测职业性铅接触人群的关键测验项目.方法对某蓄电池厂135名铅作业工人及143名非铅接触者进行WHO/NCTB的测试.结果血铅平均水平为421.5μg/L时,铅作业工人的消极情感和积极情感与对照组比较均有显著性差异;神经行为指标中的倒序数字广度(DSPB)、数字广度(DSP)、提转捷度(SAN)、习惯用手提转捷
一种改进NMF算法及其在人脸识别中的应用
·摘 要:为了提高非负矩阵分解（NMF）算法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文对传统的NMF进行改进,提出了一种改进的NMF方法.首先对NMF基图像进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基图像来构造子空间,最后在子空间上进行识别.通过Havard人脸库和Umist人脸库上的实验,结果表明,该方法能够对光照和姿态的变化具有一定的鲁棒性和较高的识别率,比传统的NMF方法和PCA等子空间分析法识别率
一种基于双向2DLDA特征融合的人脸识别方法
·摘 要:在分析2DLDA方法的基础上,给出类间离散度和类内离散度矩阵另一种形式的定义。基于这种类间离散度和类内离散度矩阵定义的二维线性判别分析方法即为扩展2DLDA方法。通过对2DLDA方法和扩展2DLDA方法提取的人脸图像特征分析可知,2DLDA提取的主要是人脸图像水平方向上的判别信息,扩展2DLDA提取的主要是人脸图像垂直方向上的判别信息。因此,称2DLDA为水平方向2DLDA,扩展2DLD
基于小波包变换和聚类分析的脑电信号识别方法
·摘 要:为了实现脑-计算机接口（brain—computer interface，BCI）系统，对大脑C3，C4处采集的二路运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类。在分析小波包频带划分特点的基础上，利用小波包能量进行特征提取并使用基于马氏距离的线性判别分析进行了左右手运动想象模式分类，结果表明该方法提取的特征向量较好的反映了运动想象脑电信号的事件相关去同步（event—related desyn
一种基于Fisher最优判据的人脸识别新方法
·摘 要:通过对一种计算奇异类内离散度矩阵的Fisher最优判据方法的改进，提出一种改进的Fisher最优判据，并应用于人脸识别中．在Olivetti—Oracle Research Lab(ORE)和Yale标准人脸库上的识别结果显示，此方法比主元分析方法(PCA)和直接线性判别分析方法(Direct Linear Discriminant Analysis，DLDA)有更好、更高的识别效果．&
判别分析中的变量择优及其MATLAB实现
·判别分析中的变量择优及其MATLAB实现
多传感数据的判别分析方法
在多传感数据的处理过程中,有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测,针对所获得数据研究观察对象属性。此类问题的本质是判别对象的归属类型,就此问题利用多元统计理论,提出一种简明的判别方法。<BR>关
基于ARM架构的嵌入式人脸识别技术研究
嵌入式人脸识别系统建立在嵌入式操作系统和嵌入式硬件系统平台之上,具有起点高、概念新、实用性强等特点。它涉及嵌入式硬件设计、嵌入式操作系统应用开发、人脸识别算法等领域的研究；嵌入式人脸识别系统携带方便、安装快捷、机动性强,可广泛应用于各类门禁系统、户外机动布控的实时监测等特殊场合,因此对嵌入式人脸识别的研究工作具有突出的理论意义和广泛的应用前景。 本文是上海市经委创新研究项目《射频识别RFID系统-
这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。
这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。代码包括的内容有：概率分布计算及统计特征、数字特征计算、统计图绘制(盒状图、散度图等)、点估计和区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计和在语音识别中的应用
MATLAB统计分析与应用+40个案例分析 pdf电子书高清完整版
<p>MATLAB统计分析与应用+40个案例分析，里面详细介绍了经典的案例，并有源码讲解，很好的一本书</p><p><br/></p><p>本书从实际应用角度出发，以大量的案例详细介绍了MATLAB环境下的统计分析与应用，主要内容包括：MATLAB编程简介；从文件中读取数据到MATLAB；从MATLAB中导出数据到文件；数据的平滑处理、标准化变换和极差故意花变换；概率分布于随机数；蒙特卡洛方法；描
机器学习赵卫东董亮
<p>内容提要</p><p>第1章 机器学习概</p><p>1.1 机器学习简介 </p><p>1.1.1 机器学习简史 </p><p>1.1.2 机器学习主要流派 </p><p>1.2 机器学习、人工智</p><p>1.2.1 什么是人工智能 </p><p>1.2.2 什么是数据挖掘 </p><p>1.2.3 机器学习、人工智</p><p>1.3
lda线性判别分析
<span style="color:#333333;font-family:���ź�, "font-size:15px;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;">用matlab语言写的BDlDA算法,用于模式分类</span>
bayes 判别分析的matlab程序代码
bayes 判别分析的matlab程序代码，实现对于肾病患者的分类
基于核的fisher判别分析
基于核的fisher判别分析，中文文献，从各个核心期刊中收集，希望对大家有用
该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法
该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。
高维数据判别分析程序！数据挖掘及图像分析利器！matlab版！
高维数据判别分析程序！数据挖掘及图像分析利器！matlab版！
一个梯度优化算法的实例(演示)。。。。线性判别分析的伪逆算法程序（matlab6.5）
一个梯度优化算法的实例(演示)。。。。线性判别分析的伪逆算法程序（matlab6.5）
正交线性判别分析（Orthogonal Linear Discriminant Analysis）
正交线性判别分析（Orthogonal Linear Discriminant Analysis），可以用于数据降维上面。
这里面包含两个文件
这里面包含两个文件，可以实现主成分分析（PCA）算法和线性判别分析（LDA）算法。不过还需要CMatrix类的定义。