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分词技术是自然语言处理的关键环节，广泛应用于文本分析、信息检索及智能问答系统中。通过精准的词汇分割，提高数据处理效率与准确性，助力开发更高效的信息提取与理解应用。本页面汇集了5830份精选资源，涵盖算法原理、实现方法及实战案例，为电子工程师提供全面的学习资料和技术支持，加速您的项目研发进程。

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Hieu Xuan Phan & Minh Le Nguyen 利用CRF统计模型写的可用于英文命名实体识别、英文分词的工具（开放源码）。CRF模型最早由Lafferty提出，全名conditional random fields，该模型后来被广泛地应用在语言和图像处理领域，并随之出现了很多的变体。...

📅 👤 ggwz258
CRF Lafferty Nguyen Hieu

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