分级聚类
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通过对聚类分析及其算法的论述,从多个方面对这些算法性能进行比较,同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的K-means算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用。
2017-08-08
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基于遗传算法的K均值聚类分析
传统K均值算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,容易陷入局部最优值。针对上述问题,该文提出一种基于遗传算法的K均值聚类算法,将K均值算法的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力相结合,
2024-01-19
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基于聚类的海战场目标分群方法
目标分群是态势估计需要解决的一个重要问题。目标分群的结果有助于确定态势元素间的关系,从而为作战决策提供依据。提出了一种海战场环境下目标分群的方法。该方法在考虑目标各运动要素的基础上,对其进行最
2024-03-07
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K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一...
2015-03-18
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DataMining软件(集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法)
DataMining软件(集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法)
2013-12-24
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