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目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策...
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👤 chfanjiang
支持向量机工具箱一种，主要解决分类和回归等问题，它是在matlab环境下运行的。...
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👤 黑漆漆
支持向量域是近几年采用的一种较新的分类器，是在其支持向量机的基础上发展而来。...
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👤 hj_18
支持向量机而分类算法MATLAB编程，实现数据的二分类...
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👤 肖德龙强
支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab] -Support Vector Machine
(SVM), a classification algorithm source code [Matlab]...
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👤 shiaijianjun
