目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺部病灶穿刺细胞学涂片,肺癌识别诊断率94180 ,假阳性率1185 ,假阴性率3135 ,肺癌分类识别率82190 ,核异型细胞识别率74120 "结论:/智能化肺癌早期细胞病理诊断系统0对肺癌细胞涂片诊断率高,克服了肺癌细胞病理诊断过程中取检细胞数量少,重叠细胞识别率低,涂片背景及染色差异等干扰因素,可辅助临床肺部病灶的穿刺细胞病理诊断"
上传时间： 2013-12-16
上传用户：chfanjiang
支持向量机工具箱一种，主要解决分类和回归等问题，它是在matlab环境下运行的。
上传时间： 2014-11-04
上传用户：黑漆漆
支持向量域是近几年采用的一种较新的分类器，是在其支持向量机的基础上发展而来。
上传时间： 2017-09-25
上传用户：hj_18
支持向量机而分类算法MATLAB编程，实现数据的二分类
标签： svm分类算法
上传时间： 2015-06-24
上传用户：肖德龙强
支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab] -Support Vector Machine (SVM), a classification algorithm source code [Matlab]
上传时间： 2016-04-25
上传用户：shiaijianjun
基于STM32的LD3320语音识别垃圾分类设计通过说出关键词“垃圾桶”即可启动，通过语音识别模块LD3320识别说出的垃圾名称，对应的舵机打开对应的垃圾桶。使用元件：STM32F103C8T6核心板LD3320语音识别模块JQ8400语音播报模块SG90舵机喇叭4Ω3W直流5V2A电源适配器原理图：
上传时间： 2022-02-25
上传用户：trh505
随着杜会和经济的发展，环境水污染现象也日趋严重，迫切需要环境水质多参数监测与智能分析系统，以为环境监测、管理和控制提供科学的手段。水质多组分检测涉及到多传感器数据融合、计算机技术、电化学分析和人工智能等多学科的交叉，在众多领域有着广泛的应用。本论文研究环境水质检测与智能分析系统，论文的主要工作包括1）基于最小二乘支持向量机的在线自适应加权数据融合算法多传感器数据融合由于能够利用互补和冗余的信息，显著提高系统的可靠性而得到了广泛应用，而数据融合的关键问题是融合算法。本文深入研究了多传感器数据融合理论的基础上，针对传统融合算法研究存在的问题，提出了一种基于最小二乘支持向量机的在线自适应加权数据融合算法，并应用到水质在线检测过程中，不仅缩短了训练的时间，而且提高了融合的可靠性和灵活性2）提出了一种离子传感器的基于最小二乘支持向量机的自校正方法：由于离子传感器的非线性、漂移和交叉敏感性等影响了其检测精度和可靠性，难以进行连续在线检测。以硝酸根离子传感器为例，研究其自校正方法，以适应动态环境的连续监测根据实验数据，详细分析了硝酸根离子传感器的响应特性，并考虑了零点和时间漂移，提出了一种基于最小二乘支持向量机硝酸根离子传感器的自校正方法，给出了详细描述和分析。3）离子传感器故障检测的小波支持向量机特征提取和支持向量机分类方法在线连续检测的应用要求离子传感器必须具有很高的可靠性，即能够及时准确地判断出离子传感器的故障。本文采用小波支持向量机提取各传感器故障特征，再用支持向量机对故障进行分类，实现对各离子传感器的故障诊断。
标签： 数据融合
上传时间： 2022-03-18
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本文针对国内外组态软件的不足，设计了基于C#的上位机监控组态软件。本软件适用于中小型企业、易于操作并具有一定通用性。从软件结构来看，该软件包括图形界面模块和提供数据服务的数据库模块，重点介绍了图形界面和数据库模块的设计。为达到小巧并且简单易用的目的，将图形界面的功能化到最简，用商用数据库sQL2005作为软件的数据库。本设计将上位机组态软件分成系统开发环境和系统运行环境两部分，给出了软件的总体设计结构图。本文介绍了软件的各子系统的设计，重点阐述了图形界面子系统和数据库子系统.在图形界面子系统中，首先设计了图形界面子系统的总体结构，并介绍了与绘图程序相关的类和函数。结合工艺需要设计了图形绘制工具并实现了图形的动画连接，以链表结构保存组态好的图形文件。图形界面子系统采用基于矢量图的设计方法，实现图形绘制、图形属性设置、图形编辑功能和图形文件存取等功能，解决了图形界面动画连接的几个常见问题，最终实现动画连接。在数据库子系统中，先介绍了生产现场中对变量的分类，并列出存储变量的数据库表的结构，实现了现场检测参数的自动存储，并自动更新数据库.根据vO信号进行数据单元配置，完成数据库的组态，数据库通过数据采集程序对现场数据进行读写，并按照设定好的存储策略将其保存到历史数据库中。数据库子系统实现通信，对象查找，内容修改更新等功能。采用Windows XP作为系统开发环境，Visual CH作为开发工具.
上传时间： 2022-06-26
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智能超声波洁牙机的设计
上传时间： 2013-04-15
上传用户：eeworm
连接器的基本结构、性能和分类
上传时间： 2013-05-26
上传用户：eeworm
