基于累计量的独立分量分析的改进算法
基于累计量的独立分量分析的改进算法,该算法以同时对角化三阶和四阶累计量来实现盲分离....
基于累计量的独立分量分析的改进算法,该算法以同时对角化三阶和四阶累计量来实现盲分离....
盲信号分离(BSS)是指在对彼此独立的源信号混合过程及各源信号本身均未知的情况下,从混合信号中分离出这些源信号的方法。BSS可以用来从多个麦克风混合语音信号中提炼出单个语音信号。本文简要阐述LMS、RLS算法,并通过仿真实验来分析比较这两类方法的性能,并利用此方法对一实际的语音信号进行分离。...
盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一,在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象,在独立性假设的前提下,对多路观测信号进行盲源分离。在满足一定的条件下,能够从多路观测信号中,较...
使用FastICA算法,进行盲源分离,得出源信号。...
以下是从一维数据计算最大Lyapunov指数的算法源程序,在Visual C++中通过。 其中number一数据总量,dimension一重构维,delay-重构延迟,maxsplit一最大分离量 minsplit一最小分离量,iterates一迭代次数,resource-一维数据序列。...