分离算法作为电子技术领域中的关键组成部分，广泛应用于信号处理、图像识别及数据挖掘等多个前沿科技场景。掌握高效的分离算法不仅能够提升系统性能，还能在复杂环境中准确提取有用信息。本页面汇集了30123份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系，是电子工程师深入学习与实践的理想选择。无论是初学者还是资深开发者，都能在这里找到促进个人成长与项目创新的宝贵资料。
本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有...
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👤 han_zh
本文提出一种基于增广拉格朗日法的非线性约束优化算法用于独立成份分析(ICA), 仿真试验结果表明此方法可以有效的用于独立成份的分离....
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👤 ayfeixiao
一种基于独立分量分析的改进算法．
可用于瞬时混合的盲分离．...
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👤 15736969615
积分分离PID算法的思想是：当被控量与设计的偏差量偏差较大时，取消积分量，以免积分量使系统稳定性降低，超调量增大；当被控值接近定值时，引入积分控制，以消除静差，提高系统精度。...
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👤 lyy1234
可以实现若干个函数输入混合后盲信号分离的fastica算法应用...
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👤 330402686
