分布估计算法是一种基于概率模型的优化技术,广泛应用于电子设计自动化、信号处理及机器学习等领域。通过构建和采样概率模型来生成新的解,该算法能够有效解决高维度复杂问题。对于寻求提升系统性能与效率的工程师而言,掌握这一前沿方法至关重要。本页面汇集了31550份精选资源,涵盖理论研究与实践案例,助力您深入理解并灵活运用分布估计算法于实际项目中,加速技术创新步伐。
简单的分布式算法...
👤 watch100
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用EM算法估计PCA参数,效果比传统的PCA要好,原文发表于神经计算杂志上,有兴趣者可以先看论文。...
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OFDM频偏估计优化算法代码,次代码文章是2007年硕士毕业优秀论文,具有很高的参考价值。...
👤 米卡
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ofdm信道估计仿真(ls算法,mmse算法,还有一种改进的mmse算法lmmse,可以直接在马特拉并上运行)...
👤 cccole0605
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子空间信道估计算法,用的pastd算法,来进行盲信道估计...
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