📚 分布估计算法技术资料

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分布估计算法是一种基于概率模型的优化技术，广泛应用于电子设计自动化、信号处理及机器学习等领域。通过构建和采样概率模型来生成新的解，该算法能够有效解决高维度复杂问题。对于寻求提升系统性能与效率的工程师而言，掌握这一前沿方法至关重要。本页面汇集了31550份精选资源，涵盖理论研究与实践案例，助力您深入理解并灵活运用分布估计算法于实际项目中，加速技术创新步伐。

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非相干分布源DOA和角度扩展去耦估计方法

摘要：该文提出了一种新的非相干分布源的DOA 和角度扩展估计算法。根据空间频率模型下的非相干分布源协方差矩阵的结构特点，可将协方差矩阵分离成两个分别由相位信息和幅度信息重建的矩阵。对矩阵的各主次对角线元素均进行平滑，可得到包含相位信息和幅度信息的平滑向量。利用最小均方拟合方法，可从相位信息中估计得...

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去耦估计