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分布估计算法是一种基于概率模型的优化技术，广泛应用于电子设计自动化、信号处理及机器学习等领域。通过构建和采样概率模型来生成新的解，该算法能够有效解决高维度复杂问题。对于寻求提升系统性能与效率的工程师而言，掌握这一前沿方法至关重要。本页面汇集了31550份精选资源，涵盖理论研究与实践案例，助力您深入理解并灵活运用分布估计算法于实际项目中，加速技术创新步伐。

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磁共振成像（MRI）由于自身独特的成像特点，使得其处理方法不同于一般图像.根据不同的应用目的，该文分别提出了MRI图像去噪和分割两个算法.首先，该文针对MRI重建后图像噪声分布的实际特点，提出了基于小波变换的MRI图像去噪算法.该算法详细阐明了MRI图像Rician噪声的特点，首先对与噪声和边缘相关...

📅 👤 zhichenglu
MRI 小波分解 图像去噪 分割

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GB-T-2689.2-1981-寿命试验和加速寿命试验的图估计法-用于威布尔分
2689.2 GB-T 1981

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