📚 分布估计算法技术资料

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分布估计算法是一种基于概率模型的优化技术,广泛应用于电子设计自动化、信号处理及机器学习等领域。通过构建和采样概率模型来生成新的解,该算法能够有效解决高维度复杂问题。对于寻求提升系统性能与效率的工程师而言,掌握这一前沿方法至关重要。本页面汇集了31550份精选资源,涵盖理论研究与实践案例,助力您深入理解并灵活运用分布估计算法于实际项目中,加速技术创新步伐。

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针对位同步问题,提出了一种基于基函数分解的开环位定时估计算法。该算法首先利用基函数分解的结果进行相关运算,将本地参考信号波形和接收信号波形的定时偏差缩小到T/4以内;再根据相关运算提供的角度信息进行精确的位同步估计。该算法不需要提取载波相位信息,复杂度较低。仿真结果表明该算法具有较好的估计精度...

📅 👤 yangbo69

LIBSVM源码。LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、 n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-...

📅 👤 独孤求源

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