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分布估计算法

  • 11.txt为产生信道冲激响应的源码

    11.txt为产生信道冲激响应的源码, 22.txt为各种OFDM信道估计算法的源码

    标签: txt 11 信道 冲激响应

    上传时间: 2016-03-11

    上传用户:电子世界

  • 此源码在c++环境下

    此源码在c++环境下,实现实现最小二乘估计算法的计算。

    标签: 源码 环境

    上传时间: 2016-06-11

    上传用户:zhangliming420

  • 针对位同步问题

    针对位同步问题,提出了一种基于基函数分解的开环位定时估计算法。该算法首先利用基函数分解的结果进行相关运算,将本地参考信号波形和接收信号波形的定时偏差缩小到T/4以内;再根据相关运算提供的角度信息进行精确的位同步估计。该算法不需要提取载波相位信息,复杂度较低。仿真结果表明该算法具有较好的估计精度

    标签: 位同步

    上传时间: 2013-12-13

    上传用户:yangbo69

  • ofdm程序

    ofdm程序,关于信道估计算法的matlab程序

    标签: ofdm 程序

    上传时间: 2016-07-01

    上传用户:1583060504

  • LIBSVM源码。LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包

    LIBSVM源码。LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、 n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM ) 等问题,提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。

    标签: LIBSVM Chih-Jen Lin SVM

    上传时间: 2014-10-27

    上传用户:独孤求源

  • 给出了一种基于$3C2410嵌入式SoC的网络视频会议终端的实现方案

    给出了一种基于$3C2410嵌入式SoC的网络视频会议终端的实现方案,在具体分析了软件测试中出现的H.263视频编解码及MicroWindows视频显示效率低的问题后,通过对H.263编解码器中的DCT分块变换、运动估计算法及GUI的FrameBuffer视频显示,进行了有针对性的改进工作,使软件充分利用了嵌入式S3C-2410的硬件资源,从而满足了嵌入式网络终端实时视频通信的实用需要.

    标签: 2410 SoC 嵌入式 实现方案

    上传时间: 2013-12-02

    上传用户:cxl274287265

  • OFDM的最新IEEE的文档

    OFDM的最新IEEE的文档,用于信道和载波频偏的联合估计算法,比较前沿

    标签: OFDM IEEE 文档

    上传时间: 2013-12-12

    上传用户:hullow

  • LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包

    LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包,可以解决分类问题(包括 C- SVC 、n - SVC )、回归问题(包括 e - SVR 、 n - SVR )以及分布估计( one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。

    标签: Chih-Jen LIBSVM Lin SVM

    上传时间: 2017-03-01

    上传用户:qilin

  • 使用MATLAB编程

    使用MATLAB编程,示意随机信号功率谱估计算法中的welch算法和Thomson多窗估计法MTM在估计随机信号功率谱时,参数改变对频谱图的影响。

    标签: MATLAB 编程

    上传时间: 2017-05-04

    上传用户:黑漆漆

  • LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包

    LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。 2.89版本是09年刚更新的一个版本。

    标签: Chih-Jen LIBSVM Lin SVM

    上传时间: 2014-01-18

    上传用户:baitouyu