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分割算法是图像处理与计算机视觉领域的核心技术之一，广泛应用于物体识别、医学影像分析及自动驾驶等多个前沿领域。掌握高效的分割算法能够显著提升系统性能，实现更精准的数据解析与决策支持。本页面汇集了30343个精选资源，涵盖经典与最新研究成果，为电子工程师提供从基础理论到高级应用的全面学习资料，助力您快速成长为行业专家。立即访问，开启您的技术进阶之旅！

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摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出...

📅 👤 nanfeicui
算法 图像 准则 阈值分割

针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题，提出双阈值分割算法和以多目标跟踪为核心的算法框架。新的分割算法解决了行人亮度分布不均时的分割问题，同时在新的框架下可以综合多帧的处理结果进行综合判断，通过将基于支持向量机的识别算法和多目标跟踪算法的融合，降低了系统的计算量，且比...

📅 👤 wlcaption
动态 分割算法 光照 背景

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duiying.txt
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支持向量学习并行区域增长结合活动轮廓模型的图像分割算法.pdf
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partition.cpp
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stable_partition.cpp
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彩色图像分割算法的研究与实现.nh
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图像阈值分割算法实用技术研究与比较.pdf
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