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分割算法是图像处理与计算机视觉领域的核心技术之一，广泛应用于物体识别、医学影像分析及自动驾驶等多个前沿领域。掌握高效的分割算法能够显著提升系统性能，实现更精准的数据解析与决策支持。本页面汇集了30343个精选资源，涵盖经典与最新研究成果，为电子工程师提供从基础理论到高级应用的全面学习资料，助力您快速成长为行业专家。立即访问，开启您的技术进阶之旅！

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本文提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测与跟踪算法。 它以一种改进的自适应 混合高斯模型为背景更新方法，用连通区检测算法分割出前景目标，以 Kalman滤波为运动模型实现对运动目标的连续跟踪。在目标跟踪时，该算法针对目标遮挡引起的各种可能情况....

📅 👤 凌云御清风
摄像机 条件下 更新 运动目标检测

💻 分割算法源代码

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duiying.txt
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支持向量学习并行区域增长结合活动轮廓模型的图像分割算法.pdf
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partition.cpp
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stable_partition.cpp
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彩色图像分割算法的研究与实现.nh
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图像阈值分割算法实用技术研究与比较.pdf
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