📚 决策树C4.5 java技术资料

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决策树C4.5 Java是机器学习领域中一种高效的数据分类算法,广泛应用于数据挖掘、模式识别及预测分析。该技术通过递归选择最佳属性进行节点分裂,支持连续值处理与剪枝优化,极大提升了模型的准确性和泛化能力。对于电子工程师而言,掌握C4.5不仅能增强数据分析技能,在智能系统设计、故障诊断等方面也有着广泛应用前景。本站提供33599份精选资源,助您深入理解并实践这一强大工具。

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一个模拟weka的系统,输入文件格式和weka的一样,实现决策树的分析以及通过数据挖掘整理规则集合,很值得新手学习...

📅 👤 tianjinfan

以从医院病案室获得的3022例数据为样本,在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后,以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点,研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现,即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析,采用ID3算法找到最优决策树。...

📅 👤 Late_Li

以从医院病案室获得的3022例数据为样本,在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后,以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点,研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现,即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析.程序功能:增熵分析...

📅 👤 shawvi

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