📚 决策树C4.5 java技术资料

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决策树C4.5 Java是机器学习领域中一种高效的数据分类算法，广泛应用于数据挖掘、模式识别及预测分析。该技术通过递归选择最佳属性进行节点分裂，支持连续值处理与剪枝优化，极大提升了模型的准确性和泛化能力。对于电子工程师而言，掌握C4.5不仅能增强数据分析技能，在智能系统设计、故障诊断等方面也有着广泛应用前景。本站提供33599份精选资源，助您深入理解并实践这一强大工具。

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以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究.运用决策树技术对数据样本进行分析，采用C4.5找到最优决策树...

📅 👤 金宜
3022 数据 样本

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