ID3决策树程序
ID3决策树程序，内含训练和测试数据。 输入为选择原训练数据集和测试数据集的百分数，如0.25。根据实验要求，测试数据都选全部，故都输入1。 输出结果为实验要求的实验数据结果。...
决策树C4.5 java技术资料
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决策树C4.5 Java是机器学习领域中一种高效的数据分类算法，广泛应用于数据挖掘、模式识别及预测分析。该技术通过递归选择最佳属性进行节点分裂，支持连续值处理与剪枝优化，极大提升了模型的准确性和泛化能力。对于电子工程师而言，掌握C4.5不仅能增强数据分析技能，在智能系统设计、故障诊断等方面也有着广泛应用前景。本站提供33599份精选资源，助您深入理解并实践这一强大工具。
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