决策树C4.5+java

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本文分析了5 层模糊神经网络的优缺点, 提出了基于Rough 集构造模糊神经网络的方法, 并应用于多传感器的磨削参数决策系统, 达到控制磨削加工质量的目的。关键词: Rough 集; 多传感器

2023-11-11 6 决策树C4.5+java

获取决策表规则时,通常需要进行属性约简和属性值约简。该文分析属性值约简,针对协调决策表提出一种通过构造决策矩阵直接获取最简规则的方法。将原来考虑条件属性集和决策属性集决定的等价类之间的关系,转变为仅考

2024-05-20 2 决策树C4.5+java

近年来许多企业已经实施了ERP 系统,并在企业中得以应用,并形成了准确的、及时的、完整的管理决策基础数据,如何利用这些信息数据,参与决策,实现决策支持已成为当前及今后ERP 的发展趋势和终极目

2023-12-03 8 决策树C4.5+java

在分析MMT, AMFM和ATMM等组播方案的基础上,针对其单一管理节点容易成为骨干网上组播的瓶颈,影响MPLS骨干网上组播树的健壮性问题,提出一种环形管理组播树的策略,通过对该策略的仿真分析,表明该

2023-12-27 6 决策树C4.5+java