C4.5决策树算法
C4.5决策树算法，使用VC++实现的，比较好用...
决策树技术资料
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决策树是一种强大的机器学习算法，以其直观易懂的图形化表示方式在数据挖掘、模式识别及预测分析中广泛应用。它通过递归地选择最佳属性进行分割来构建模型，特别适合解决分类与回归问题。对于电子工程师而言，掌握决策树技术不仅能够提升对复杂系统故障诊断的能力，还能优化产品设计流程中的参数选择过程。本页面汇集了2724份精选资源，涵盖理论教程、实战案例等，助您深入理解并灵活运用这一高效工具于实际工程项目之中。
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Decision Tree 决策树算法ID3 数据挖掘 分类...
决策树分类
决策树分类，Your task for this project is to develop an system which performs a classification task with any various Decision Tree....
ID3决策树程序
ID3决策树程序，内含训练和测试数据。 输入为选择原训练数据集和测试数据集的百分数，如0.25。根据实验要求，测试数据都选全部，故都输入1。 输出结果为实验要求的实验数据结果。...
1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法
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