介绍决策树的算法思想
介绍决策树的算法思想，对人工智能研究很有帮助...
决策树技术资料
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决策树是一种强大的机器学习算法，以其直观易懂的图形化表示方式在数据挖掘、模式识别及预测分析中广泛应用。它通过递归地选择最佳属性进行分割来构建模型，特别适合解决分类与回归问题。对于电子工程师而言，掌握决策树技术不仅能够提升对复杂系统故障诊断的能力，还能优化产品设计流程中的参数选择过程。本页面汇集了2724份精选资源，涵盖理论教程、实战案例等，助您深入理解并灵活运用这一高效工具于实际工程项目之中。
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基于决策树的matlab的源程序，供大家参考...
该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用ID3理论
该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用ID3理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。...
决策树ID3算法的改进算法,可以处理数值属性,缺丢值和噪声数据.
决策树ID3算法的改进算法,可以处理数值属性,缺丢值和噪声数据....
经典的决策树算法
经典的决策树算法，其中id3最受广泛使用。ID3是决策树算法最经典的...
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