决策树是一种强大的机器学习算法,广泛应用于数据挖掘、模式识别及预测分析等领域。它通过构建树状模型来进行决策支持,特别适合解决分类与回归问题。对于电子工程师而言,掌握决策树技术不仅能够提升在信号处理、故障诊断等方面的能力,还能促进智能系统设计的创新。本页面汇集了233,888份精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位知识体系,是您深入研究决策树及其潜在用户场景的理想平台。立即访问,开启您的智...
数据挖掘中的决策树C4.5算法的实现,用matlab实现...
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👤 l254587896
数据挖掘中的决策树生成的经典的see5软件的源代码。...
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👤 zq70996813
用VC++写的二叉决策树执行程序。修改修改就可以用。...
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👤 ZJX5201314
一个含有朴素贝耶斯分类方法和决策树分类方法的源代码...
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👤 nairui21
用决策树(ID3算法)进行关键字提取
根据词频特征对文章中的关键字时行识别...
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👤 nanfeicui