C4.5算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性
C4.5算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性，生成决策树，从而得出决策规则。...
决策树算法技术资料
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决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。
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本代码是用java语言编写的基于决策树c4.5算法的数据挖掘程序，它可以在很多领域如股票系统中使用...
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c45决策树改进算法，主要用于数据挖掘中的聚类分析。对从事dm研究的人应该有用...
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