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决策树算法技术资料
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决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。
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几乎包括二叉树的所有编程算法，其中有二叉树的先中后序递归与非递归遍历算法，由先序与后序建立二叉树，层次遍历，求叶子结点数，总结点数，树的深度与宽度。...
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排序算法、字典和B-树的C++语言实现 代码内容 包括以下算法： qui.c sort: quicksort qsort.c sort: qsort ins.c sort: insert sort shl.c sort: shell sort has.c dictionary: ...
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