基于粗糙集理论的决策树预修剪学习算法研究,对决策树算法加以了改进．
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决策树算法技术资料
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决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。
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