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决策树算法

决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。
  • 数据挖掘实验四贝叶斯决策分类算法

    数据挖掘实验四贝叶斯决策分类算法实验报告

    标签: 数据挖掘 实验 分类算法 贝叶斯

    上传时间: 2017-05-18

    上传用户:dongyan

  • 本程序是基于linux系统下c++代码

    本程序是基于linux系统下c++代码,实现了一个决策树算法

    标签: linux 程序 代码

    上传时间: 2013-12-15

    上传用户:csgcd001

  • 一个用C#写的ID3算法

    一个用C#写的ID3算法,属于数据挖掘中的决策树生成算法。

    标签: ID3 C# 算法

    上传时间: 2015-04-23

    上传用户:lizhizheng88

  • 一篇介绍视频分割算法的文章

    一篇介绍视频分割算法的文章,基于决策树的MPEG视频镜头分割算法

    标签: 视频分割 算法

    上传时间: 2013-12-14

    上传用户:zhuyibin

  • 数据挖掘sql server 2005算法

    数据挖掘sql server 2005算法,包括神经网络、时间序列、决策树

    标签: server 2005 sql 数据挖掘

    上传时间: 2014-01-16

    上传用户:fanboynet

  • 包含了很多分类算法

    包含了很多分类算法,有SVM,knn,决策树等,还有文档说明

    标签: 分类算法

    上传时间: 2014-01-15

    上传用户:kiklkook

  • 机器学习-ID3算法

    机器学习ID3算法的简单实现, ID3算法是一种贪心算法,用来构造决策树。ID3算法起源于概念学习系统(CLS),以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准,即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准,然后继续这个过程,直到生成的决策树能完美分类训练样例。

    标签: ID3 机器学习 算法

    上传时间: 2017-05-11

    上传用户:zheng417

  • 以从医院病案室获得的3022例数据为样本

    以从医院病案室获得的3022例数据为样本,在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后,以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点,研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现,即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究.运用决策树技术对数据样本进行分析,采用C4.5找到最优决策树

    标签: 3022 数据 样本

    上传时间: 2013-11-25

    上传用户:金宜

  • 以从医院病案室获得的3022例数据为样本

    以从医院病案室获得的3022例数据为样本,在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后,以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点,研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现,即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析,采用ID3算法找到最优决策树。

    标签: 3022 数据 样本

    上传时间: 2013-12-14

    上传用户:Late_Li

  • 以从医院病案室获得的3022例数据为样本

    以从医院病案室获得的3022例数据为样本,在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后,以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点,研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现,即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析.程序功能:增熵分析

    标签: 3022 数据 样本

    上传时间: 2015-10-07

    上传用户:shawvi